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軟體工程
訪客人數
01315977
課程名稱
機器學習在視訊編碼之應用與實作
課程目標
1.培養目前業界急需的視訊壓縮技術與機器學習應用之人才;
2.瞭解機器學習原理,並透過在H.265/HEVC視訊應用了解機器學習的運作流程。
課程大綱
1.深入機器學習(Machine Learning)與深度學習(Deep Learning)
-感知機基本概念
-類神經網路
-貝氏分類器
-幅狀基礎網路
-深度學習
2.H.265/HEVC視訊壓縮標準
3.HEVC Reference Software安裝與演練
4.使用機器學習演算法之視訊編碼器模式選擇方法
5.高階機器學習演算法應用在視訊壓縮之範例
先備知識
建議具備C/C++ 程式基礎
課程對象
1.對機器學習(Machine Learning)與深度學習(Deep Learning)於新世代視訊壓縮應用有興趣和需求者。
2.對無人智慧車、家用機器人與Big Data 數據分析的運作原理有興趣者。
課程資訊
上課地址:台北市復興南路一段390號2樓
訂價:$12,000
優惠價:$9,600
時數:12
報名方式
班級代號上課時間上課時段開課日期結束日期聯絡人 
DEM121C1802六、日白天2018-04-212018-04-22賴宛琳我要報名
聯絡方式
(台北)賴宛琳 信箱 wl9208@iii.org.tw 電話 (02)6631-6666分機 6593
※對於以上課程、內容及主講者,主辦單位保留變更及調整的權利
資訊工業策進會 數位教育研究所

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